Dans le contexte actuel de la révolution de la gestion des données, il n’est pas toujours facile de comprendre et d’adopter les innovations qui sont adaptées au contexte réel de votre entreprise. C’est un défi de taille, mais c’est aussi une opportunité incroyable pour les DSI de prendre les devants et de guider leurs entreprises vers plus d’efficacité opérationnelle et compétitivité.
Cependant, il est ici essentiel de comprendre que toutes les innovations ne valent pas, certaines sont de simples étoiles filantes, et d’autres ne sont pas adaptées à toutes les entreprises. Eh oui, chaque entreprise a ses propres besoins et défis spécifiques en matière de gestion des données. Par conséquent, il est crucial d’effectuer une veille technologique proactive pour identifier les innovations pertinentes et les intégrer de manière efficace dans votre stratégie de gestion des données. Petit tour d’horizon…
Les tendances majeures : Edge Computing, l’impact réel de l’orchestration des données sur l’efficacité opérationnelle, le rôle croissant de l’analytique prédictive dans la prise de décision…
L’une des tendances majeures du moment est l’Edge Computing. Cette technologie permet de déplacer le traitement des données de l’infrastructure « centrale » vers les appareils périphériques, permettant ainsi un traitement plus rapide et plus efficace des données.
Autre tendance, l’orchestration des données, dont l’impact sur l’efficacité opérationnelle peut être très intéressant. L’idée : en automatisant et en rationalisant les flux de travail liés aux données, nous pouvons réduire le temps et les efforts nécessaires pour gérer les données, améliorant ainsi notre productivité et notre efficacité. Séduisant non ?
L’analytique prédictive joue également un rôle de plus en plus important dans la prise de décision, et peut aussi être qualifiée de « hype ». L’objectif est ici de prévoir les tendances et les comportements futurs, en utilisant des techniques d’analyse avancées, pour améliorer la prise de décision et donc la compétitivité de l’entreprise.
Quelques innovations technologiques qui commencent à être vraiment exploitées
Un peu plus matures, plusieurs innovations technologiques commencent à être vraiment exploitées dans le domaine de la gestion des données. Par exemple, le Machine Learning permet d’analyser et d’interpréter les données de manière plus intelligente et plus efficace. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatisé, il est ainsi possible de découvrir des schémas et des « tendances cachés » dans les données (les easter eggs des data analysts), pour optimiser certains processus et opérations.
La blockchain est également une innovation technologique qui possède un certain vécu puisqu’elle a déjà significativement impacté la sécurité et la traçabilité des données.
Un peu plus « gadget » de prime abord, la réalité augmentée offre (vraiment) de nouvelles possibilités concernant la visualisation et la manipulation des données, et propose d’interagir avec les données de manière plus intuitive et immersive… qu’avec un tableau Excel (roh les macro masters, je blague !).
MDM, Data Catalog, PIM… des outils et des solutions « anciennes » qui restent d’actualité
Malgré l’abondance de nouveautés, les vieux font de la résistance et de nombreuses solutions anciennes restent pertinentes pour la gestion des données. Le Master Data Management (MDM) est l’une d’entre elles. Il s’agit d’une approche globale de la gestion des données qui vise à garantir la cohérence, l’exactitude et la fiabilité/qualité des données. Les solutions de Master Data Management sont nombreuses : XDM de Semarchy, Phoenix de Blueway, Informatica, InfoSphere Master Data Management d’IBM…
Nous pouvons également citer les Data catalog et les solutions PIM (pour Product Information Management) comme outils essentiels pour la gestion des données. Le Data catalog aide à gérer et à organiser nos données, tandis que le PIM permet (dans le e-commerce par exemple) de gérer et maintenir ses informations produit de manière efficace.
Autre exemple, les plateformes de gestion de données cloud-native sont de plus en plus utilisées pour la gestion des données. Ces plateformes offrent une flexibilité et une évolutivité exceptionnelles, ce qui peut nous aider à gérer nos données de manière plus efficace et à répondre aux besoins changeants de notre entreprise.
Vous l’aurez compris, nouveautés et innovations n’ont pas encore eu la peau des solutions bien installées dans le paysage de la data.
L’importance de maintenir une veille technologique proactive et d’intégrer les innovations pertinentes
Comme je l’ai mentionné en intro, il est crucial de maintenir une veille technologique proactive et d’intégrer les innovations pertinentes dans nos stratégies de gestion des données. En étant à l’affût des dernières tendances et technologies, cela permet rester à la pointe de l’innovation et tirer le meilleur parti des technos à disposition.
Il est important de noter que l’intégration d’innovations ne signifie pas nécessairement l’adoption de toutes les nouvelles technologies et tendances. Il s’agit plutôt de choisir les innovations qui sont les plus pertinentes pour son entreprise et qui peuvent aider à atteindre ses objectifs en matière de gestion des données.
En conclusion, que ce soit l’Edge Computing, l’orchestration des données, l’analytique prédictive, le Machine Learning, la blockchain, la Réalité Augmentée, le Master Data Management, le Data catalog, le PIM, ou les plateformes de gestion de données cloud-native, chaque innovation, plus ou moins récente, offre de nouvelles opportunités pour améliorer notre gestion des données. Plus que d’investir dans les solutions tendances, l’objectif est de tirer le meilleur parti de ses données, d’améliorer sa prise de décision, son efficacité opérationnelle et la sécurité de ses données, et de rester compétitif, grâce aux outils qui correspondent le plus aux besoins de son organisation.